你是否也遇到过这种情况，有人用不同的电话号码周而复始地给你打电话，你却不能把他们列入黑名单。最终，你可能会选择关掉手机以避免骚扰。这种情况是常见的分布式拒绝服务（DDoS）攻击。

其实早在史蒂夫乔布斯推出第一部iPhone之前，DDoS攻击就已经存在。它们很受黑客欢迎，因为它们非常有效，容易上手，而且留下的痕迹很少。那么如何防御DDoS攻击呢？您能否为您的网络服务器和应用程序确保高水平的DDoS攻击防护？在本文中，我们将讨论如何防止DDoS攻击，并介绍一些具体的DDoS保护和预防技术。

什么是DDoS攻击？

它是分布式拒绝服务攻击（简称DDoS）是一种协同攻击，旨在使受害者的资源无法使用。它可以由一个黑客组织协同行动，也可以借助连接到互联网的多个受破坏设备来执行。这些在攻击者控制下的设备通常称为僵尸网络。DDoS攻击可能持续几分钟、几小时、甚至是几天。卡巴斯基实验室的一份报告显示，近年来时间最长的DDoS攻击之一发生在2018年1月，它持续了将近300个小时。

发起DDoS攻击有两种常见方法：

1、利用软件漏洞。黑客可以针对已知和未知软件漏洞，并发送格式错误的数据包，以试图破坏受害者的系统。

2、消耗计算或通信资源。黑客可以发送大量合法的数据包，从而消耗受害者的网络带宽、CPU或内存，直到目标系统无法再处理来自合法用户的任何请求。

如何检测DDoS攻击？

虽然不可能完全阻止DDoS攻击的发生，但有一些有效的做法可以帮助你检测和停止正在进行的DDoS攻击。

异常检测：统计模型和机器学习算法（例如神经网络，决策树和近邻算法）可用于分析网络流量并将流量模式分类为正常或DDoS攻击。你还可以搜索其他网络性能因素中的异常，例如设备CPU利用率或带宽使用情况。

基于知识的方法：使用诸如特征码分析、状态转换分析、专家系统、描述脚本和自组织映射等方法，你可以通过将流量与已知攻击的特定模式进行比较来检测DDoS。

ACL和防火墙规则：除了入口/出口流量过滤之外，访问控制列表(ACL)和防火墙规则可用于增强流量可见性。特别是，你可以分析ACL日志，以了解通过网络运行的流量类型。你还可以根据特定的规则、签名和模式配置web应用程序防火墙来阻止可疑的传入流量。

入侵防御和检测系统警报：入侵防御系统（IPS）和入侵检测系统（IDS）提供了额外的流量可见性。尽管误报率很高，但是IPS和IDS警报可以作为异常和潜在恶意流量的早期指示。

在早期阶段检测正在进行的攻击可以帮助你减轻其后果。但是，你可以采取适当的预防措施来防范DDoS攻击，使攻击者更难淹没或破坏你的网络。

如何编写一个有效的防护DDoS攻击的解决方案

无论你是想创建自己的有效防护DDoS攻击的解决方案，还是要为Web应用程序寻找商业化的DDoS攻击防护系统，都要牢记以下一些基本系统要求：

混合DDoS检测方法。基于特征码和基于异常的检测方法的组合是检测不同类型的DDoS攻击的关键。

防御3–4级和6–7级攻击。如果你的解决方案能够检测并抵御所有三种主要类型的DDoS攻击：容量攻击、应用攻击和协议攻击，则更可取。

有效的流量过滤。DDoS保护的最大挑战之一是区分恶意请求与合法请求。很难创建有效的过滤规则，因为涉及DDoS攻击的大多数请求看起来都好像是来自合法用户。诸如速率限制之类的流行方法通常会产生很多误报，导致阻止合法用户访问你的服务和应用程序。

SIEM集成。将防DDoS解决方案与SIEM系统良好结合非常重要，这样你就可以收集有关攻击的信息，对其进行分析，并使用它来改善DDoS的保护并防止以后发生攻击。

如果满足这些要求对你来说太难了，那么考虑向专家寻求帮助。你需要一支经验丰富的开发团队，他们对网络安全、云服务和web应用程序有深入的了解，才能构建高质量的DDoS防御解决方案。像这样的团队很难在内部组织起来，但你可以随时寻求第三方团队的帮助。

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